Strategy & Governance
Zielbild, Use-Case-Priorisierung, klare Verantwortlichkeiten und eine Roadmap, die Business Value und Umsetzbarkeit zusammenbringt.
Data & AI Consulting · Platform Engineering · GenAI, Data Science & BI Lösungen
Von der Datenstrategie zur skalierbaren Data Platform für AI, Analytics und BI.
Hanlea begleitet Unternehmen von der Data- und AI-Strategie bis zum produktiven Betrieb — mit klarer Governance, robuster Datenbasis, zuverlässigen Pipelines, sicheren Deployments und Lösungen, die messbaren Impact erzeugen.
Platform Engineering
Skalierbare Datenbasis, robuste Pipelines, Datenqualität, Security und Deployments, die auch im produktiven Betrieb tragfähig bleiben.
AI & BI Products
Priorisierte Use Cases, Dashboards, Analytics-Produkte und AI-Apps, die Fachbereiche nutzen und deren Wirkung messbar wird.
Ausgangslage
Viele Data- und AI-Initiativen scheitern nicht an Ideen, sondern an fehlender Struktur.
In vielen Organisationen existieren Datenquellen, BI-Tools, erste AI-Prototypen und ambitionierte Use Cases. Was häufig fehlt, ist ein belastbares Zusammenspiel aus Strategie, Architektur, Governance und Delivery. Ohne klare Priorisierung, stabile Datenmodelle und verantwortete Betriebsprozesse bleiben Initiativen punktuell, schwer skalierbar und für Fachbereiche nur begrenzt vertrauenswürdig.
Strategie ohne belastbare Roadmap
Data- und AI-Ziele sind formuliert, aber Use Cases, Verantwortlichkeiten, Investitionen und technische Abhängigkeiten sind nicht sauber priorisiert.
Fragmentierte Datenlandschaft
Daten liegen in Silos, Pipelines sind historisch gewachsen und wichtige Kennzahlen lassen sich nur mit manuellen Abstimmungen erklären.
PoCs ohne Produktionspfad
AI-Prototypen zeigen Potenzial, scheitern aber an Security, Monitoring, Datenqualität, Governance oder fehlender Integration in reale Prozesse.
BI ohne einheitliche KPI-Logik
Dashboards entstehen schnell, aber ohne semantische Schicht, Ownership und Datenqualitätsregeln fehlt die Grundlage für verlässliche Steuerung.
Schneller Einstieg
Wo steht Ihr Data- und AI-Vorhaben gerade?
Vier strukturierte Einstiegspfade helfen, aus einer offenen Fragestellung ein greifbares Mandat mit klaren Ergebnissen zu machen.
Strategie klären
Data & AI Strategy Sprint
Wir schärfen Zielbild, Use-Case-Portfolio, Governance und Roadmap, damit Prioritäten nicht aus Bauchgefühl, sondern aus Business Value, Risiken und Umsetzbarkeit entstehen.
Ziel: Entscheidungsfähige Roadmap und nächste Umsetzungsschritte. Strategiegespräch anfragen Plattform prüfenData Platform Review
Wir bewerten Architektur, Pipelines, Datenqualität, Security, Deployments und Betriebsfähigkeit, um Risiken und Modernisierungspotenziale konkret sichtbar zu machen.
Ziel: Belastbare Einschätzung mit Quick Wins und Architekturpfad. Plattform bewerten lassen BI modernisierenBI & Analytics Modernization
Wir ordnen KPI-Logik, Datenmodelle, Dashboard-Landschaft und Self-Service-Ansatz, damit Reporting wieder steuerungsfähig und fachlich konsistent wird.
Ziel: Klareres Kennzahlensystem und bessere Entscheidungsgrundlagen. BI-Vorhaben besprechen AI validierenGenAI Use Case Pilot
Wir prüfen Nutzen, Datenbasis, Risiken und Betriebsanforderungen eines AI- oder GenAI-Use-Cases und entwickeln bei Bedarf einen fokussierten Prototyp.
Ziel: Fundierte Entscheidung statt isoliertem Experiment. Use Case validieren
Leistungsbereiche
Consulting und Umsetzung für moderne Data- und AI-Landschaften.
Hanlea verbindet strategische Orientierung mit technischer Umsetzung. Das Ergebnis sind keine isolierten Tool-Entscheidungen, sondern belastbare Datenprodukte, Plattformbausteine und Betriebsmodelle, die Fachbereiche, IT und Data Teams gemeinsam tragen können.
Strategy
Data & AI Strategy
Wir entwickeln ein klares Zielbild für Data, Analytics und AI, priorisieren Use Cases und übersetzen strategische Ambition in realistische Roadmaps. Dabei werden Business Value, Datenverfügbarkeit, technische Machbarkeit, Governance und organisatorische Verantwortlichkeiten gemeinsam betrachtet.
- Use-Case-Priorisierung nach Wertbeitrag, Risiko und Umsetzbarkeit
- Target Operating Model, Rollenmodell und Governance-Prinzipien
- Roadmap, Investmentlogik und Entscheidungsgrundlagen für Führungsteams
- Übersetzung zwischen Business-Anforderungen und technischer Delivery
Engineering
Data Platform Engineering
Wir konzipieren und bauen moderne Datenplattformen, die verlässliche Datenflüsse, skalierbare Architektur und sicheren Betrieb verbinden. Der Fokus liegt auf wartbaren Pipelines, Qualitätssicherung, Observability, Deployment-Fähigkeit und einer Plattform, die BI, AI und Data Products gleichzeitig unterstützt.
- Architektur für Lakehouse-, Warehouse- und Cloud-Data-Plattformen
- Data Engineering, Datenqualität, Data Contracts und Observability
- CI/CD, Security, Secrets, Monitoring und produktionsnahe Deployments
- Technische Modernisierung mit Blick auf Skalierung und Betriebskosten
Products
AI, Analytics & BI Products
Wir entwickeln Analytics- und AI-Lösungen, die nicht im Prototyp enden. Dazu gehören KPI-Frameworks, semantische Modelle, Dashboards, GenAI-Anwendungen, AI Assistants, Data-Science-Use-Cases sowie MLOps- und LLMOps-Strukturen für den kontrollierten Betrieb.
- BI-Modernisierung, Semantic Layer und konsistente KPI-Logik
- GenAI Apps, AI Assistants und produktionsfähige Use-Case-Architekturen
- Data Science, Forecasting, Monitoring und Modellbetrieb
- Lösungen mit klarer Nutzerführung, Governance und messbarem Ergebnis
Sie wissen bereits, wo der Engpass liegt, oder möchten erst die Ausgangslage sortieren?
Passenden Einstieg finden
Beratungsformate
Klarer Einstieg statt endloser Transformationsprogramme.
Die Formate schaffen in kurzer Zeit Orientierung, priorisierte Entscheidungen und eine belastbare Basis für Umsetzung.
Data & AI Strategy Sprint
Ein strukturierter Einstieg für Unternehmen, die ihre Data- und AI-Ambition in ein tragfähiges Zielbild, ein priorisiertes Use-Case-Portfolio und klare Verantwortlichkeiten übersetzen möchten.
Typische Ergebnisse- Zielbild, Roadmap und priorisierte Initiativen
- Governance- und Rollenmodell für die nächsten Schritte
- Entscheidungsvorlage für Umsetzung und Investment
Data Platform Review
Ein technisches und organisatorisches Assessment für Datenplattformen, Pipelines und Betriebsprozesse, wenn Skalierung, Qualität oder Wartbarkeit an Grenzen stoßen.
Typische Ergebnisse- Architektur- und Risikoanalyse inklusive technischer Schulden
- Quick Wins für Datenqualität, Stabilität und Security
- Modernisierungs-Roadmap mit priorisierten Maßnahmen
BI Modernization Sprint
Ein fokussiertes Format für Unternehmen, die Reporting-Landschaften konsolidieren, KPI-Logik vereinheitlichen und Self-Service Analytics kontrolliert ermöglichen wollen.
Typische Ergebnisse- KPI-Framework, semantische Modellierung und Dashboard-Priorisierung
- Bewertung von Datenmodellen, Ownership und Reporting-Qualität
- Konkrete Modernisierungsschritte für Fachbereiche und IT
GenAI Use Case Pilot
Ein belastbarer Pilot für AI- und GenAI-Vorhaben, der Nutzen, Datenbasis, Sicherheitsanforderungen und Produktionsfähigkeit gemeinsam betrachtet.
Typische Ergebnisse- Use-Case-Konzept mit Risiko- und Governance-Bewertung
- Prototyp oder MVP-Architektur mit Integrationspfad
- Empfehlung für Betrieb, Monitoring und Skalierung
Delivery-Modell
Von der Idee zum produktiven Datenprodukt.
Hanlea arbeitet iterativ, transparent und delivery-orientiert. Jede Phase reduziert Unsicherheit, macht Entscheidungen nachvollziehbar und schafft die Grundlage für stabile Umsetzung statt isolierter Konzeptarbeit.
Assess
Wir prüfen Ausgangslage, Datenquellen, Architektur, Use Cases, Risiken und organisatorische Rahmenbedingungen. So entsteht ein gemeinsames Bild der Realität.
Align
Wir bringen Business, IT und Data Stakeholder auf gemeinsame Prioritäten, Erfolgskriterien und Verantwortlichkeiten. Das verhindert parallele Zielbilder.
Architect
Wir entwerfen Zielarchitektur, Datenmodelle, Governance-Mechanismen und Betriebsanforderungen so, dass Umsetzung und Skalierung zusammenpassen.
Build
Wir setzen priorisierte Plattformbausteine, Pipelines, Dashboards oder AI-Produkte mit klaren Milestones, Tests und Übergabepunkten um.
Operate
Wir stabilisieren Betrieb, Monitoring, Governance und Enablement, damit Lösungen wartbar bleiben und intern weiterentwickelt werden können.
Beratungsanlässe
Use Cases, bei denen Struktur und Umsetzung zusammenkommen müssen.
Hanlea unterstützt dort, wo fachlicher Nutzen, technische Architektur und produktiver Betrieb gemeinsam geklärt werden müssen.
AI Readiness & Governance
Bewertung von Datenbasis, Sicherheitsanforderungen, Verantwortlichkeiten und Betriebsmodell, bevor AI-Initiativen skaliert werden.
GenAI Assistants & AI Apps
Konzeption und Umsetzung von Assistants, RAG-Lösungen und internen AI-Anwendungen mit Guardrails, Evaluation und Integrationspfad.
BI & KPI Modernisierung
Vereinheitlichung von Kennzahlen, semantischen Modellen und Dashboards, damit Reporting nicht nur schneller, sondern verlässlicher wird.
Data Platform Modernisierung
Weiterentwicklung gewachsener Plattformen in Richtung skalierbarer Architektur, stabiler Pipelines, Observability und Security.
Data Products & Self-Service Analytics
Aufbau fachlich verantworteter Datenprodukte, die wiederverwendbar sind und Self-Service ermöglichen, ohne Governance zu verlieren.
MLOps & LLMOps Enablement
Strukturen für Deployment, Monitoring, Evaluation und Kostenkontrolle, damit Modelle und Prompts nicht außerhalb des Betriebsmodells laufen.
Data Quality & Observability
Transparenz über Datenflüsse, Qualitätsregeln und Fehlerbilder, damit Teams Probleme früher erkennen und Vertrauen in Datenprodukte steigt.
Forecasting & Predictive Analytics
Validierung und Umsetzung analytischer Modelle für Planung, Nachfrage, Operations oder Controlling mit klaren Annahmen und Monitoring.
Warum Hanlea
Professionelle Beratung für Unternehmen, die Data und AI produktiv nutzbar machen wollen.
Hanlea denkt nicht in isolierten Tools oder einmaligen PoCs, sondern in belastbaren Plattformen, Datenprodukten und Betriebsmodellen. Strategie, Architektur und Hands-on Delivery greifen ineinander, damit aus Ambition eine tragfähige Lösung wird.
Senior Expertise ohne Overhead
Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenem Blick auf Strategie, Architektur, Delivery und Betrieb statt schwerfälliger Projektmechanik.
Strategie und Umsetzung verbunden
Roadmaps werden so entwickelt, dass sie technisch umsetzbar sind und nicht bei Präsentationen enden.
Platform-first Mindset
Lösungen werden als wiederverwendbare Bausteine gedacht, damit BI, Analytics und AI auf derselben belastbaren Basis wachsen.
Business Value vor Tool-Auswahl
Technologieentscheidungen folgen dem Nutzen, den Risiken und den Betriebsanforderungen, nicht kurzfristigen Trends.
Governance ohne Bürokratie
Ownership, Sicherheit und Qualitätsregeln werden so gestaltet, dass sie Delivery ermöglichen und Vertrauen schaffen.
Verständlich zwischen Business und IT
Komplexe Architektur- und Datenfragen werden so übersetzt, dass Entscheidungen gemeinsam und fundiert getroffen werden können.
Nächster Schritt
Bereit, Ihre Data- und AI-Initiativen auf ein belastbares Fundament zu stellen?
Lassen Sie uns über Ihre Datenlandschaft, priorisierte Use Cases, technische Engpässe und mögliche nächste Schritte sprechen. Ziel ist eine ehrliche Einschätzung, wo Hanlea konkret helfen kann und welcher Einstieg sinnvoll ist.
Oder direkt per E-Mail: info@hanlea.com